数字化时代,大数据信息的采集和应用逐渐普及,这离不开网络爬虫的广泛应用。随着数据信息市场越来越大,必须有大规模的网络爬虫来应对大规模数据信息采集。在这个过程中需要注意哪些问题呢?和天启IP一起来看看吧!



大数据爬虫采集的应用流程

一、先检查是否有API

API是网站官方给予的数据信息接口,假如通过调用API采集数据信息,则相当于在网站允许的范围内采集,这样既不会有道德法律风险,也没有网站故意设置的障碍;不过调用API接口的访问则处于网站的控制中,网站可以用来收费,可以用来限制访问上限等。

二、数据信息结构分析和数据信息存储

网络爬虫需要特别清晰,具体表现为需要哪一些字段,这些字段可以是网页上现有的,也可以是根据网页上现有的字段进一步计算的,这些字段如何构建表,多张表如何连接等。值得一提的是,确定字段环节,不要只看少量的网页,因为单个网页可以缺少别的同类网页的字段,这既有可能是由于网站的问题,也可能是用户行为的差异,只有多察看一些网页才能综合抽象出具有普适性的关键字段。

对于大规模网络爬虫,除了本身要采集的数据信息外,其他重要的中间数据信息(比如网页页面Id或者url)也建议存储下来,这样可以不必每次重新爬取id。

三、数据流分析

对于要批量爬取的网页,要看它的入口在哪里;这个是根据采集范围来确定入口,通常的网站网页都以树状结构为主,找到切入点作为根节点一层层往里进入即可。确定了信息流动机制后,下一步就是针对单个网页进行解析,然后把这个模式复制到整体。
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