大数据:(精准投放和强大的商业分析能力)

在新媒体领域,使用人工智能和大数据技术,已经成为主流。新媒体对于传统媒体最大的颠覆就是:传统媒体比如电视、电影 更注重于内容的生产,而新媒体则是永远推送更个性化的内容给最感兴趣的人群,也就是让产生的内容和观看者更有效率地去匹配。而怎么做到更高效率去匹配,就是基于大数据的重复计算和优化的输出结果。
内容越来越精准了,就是用户越来越容易很快地看到自己想看的内容,对于商业来说广告越来越精准,广告主能更快的精准性的展示给目标的用户。
通过我们对“淘宝”“抖音”的使用就可以发现,人工智能技术在按照每个人的喜好,进行推荐。根据这个用户平时看视频的习惯,或者这个用户本身的特征来推荐。与此同时,这也是一个重要的方式来增强客户粘性,这就是为什么抖音会让人这么上瘾,大家一看就花很长时间 停不下来。
大数据技术也有强大的商业价值。新媒体与商家之间的合作日益增多,例如抖音短视频中经常出现广告软文植入,相当于短视频带货,促使用户直接购买短视频中出现的商品。让销售也更有效率。



不仅仅是前期广告的精准投放,大数据技术对于后期分析改善业务和决策方面也发挥了重要作用。比如大数据中的情感分析和文本分析,机器学习可以通过海量的文字信息 比如通过分析用户写的评论来识别文本的情感,从而知道用户喜欢或不喜欢什么,觉得产品是好是坏。这种情感分析,也被命名为意见挖掘,包括对消费者的态度、感受和对公司产品、品牌或服务的意见进行分类。
人工智能:(在新媒体短视频中的应用)

下面来说说人工智能的应用。人工智能和大数据紧密相连,人工智能之所以让电脑和机器像人脑一样有学习能力,像人类一样通过感官,眼睛耳朵手触来获得信息,是因为有大数据作为信息。人工智能基于大量的数据,让机器自主深度地去学习,越多的数据 机器学习得越多,机器就越聪明,就越接近于人类,然后人工智能方面的决策效果就越好。所以想做好的品牌 产品覆盖面要足够大。
比如我们说百度也好,阿里也好,腾讯也好,只有这样的大企业才能做好的人工智能原因就在这。只有这样的大企业它才能形成大平台,才能拥有海量的用户,海量用户才能获得海量的大数据,有了海量的大数据之后,机器的学习效率和学习的迭代进程就会更快,它的大数据就更发达。



人工智能在短视频的应用越来越广泛,有了越来越多的玩法和创新。

第一点,比如短视频APP里通过AI让用户短视频拍摄可以人脸识别,变美、变瘦;抖音的各种AI特效;再比如抖音快手都加入了华为的AI生态联盟,利用华为的AI芯片算力加持背景抠图、美颜滤镜等。腾讯微视也有AI实时长腿和五官重塑功能。这些都是人工智能的结果。
第二,人工智能技术可以优化内容创作,比如通过AI智能短视频制作,AI剪辑来优化短视频内容制作、编辑效率。当前人工智能剪辑技术已相对成熟了,很多软件可以自动化创作,自动识别并生成精美的小短片。
第三还有AI作曲领域,国内也有音乐短视频玩家通过智能合成对用户声纹提取和智能匹配来生成音乐短视频作品,网易云音乐也有AI算法识别人声旋律等功能。
第四,现在元宇宙的概念越来越火,AI虚拟人在娱乐业越来越普及, 比如春晚的虚拟主持人,虚拟网红有越来越多的粉丝,还有虚拟歌手,虚拟人直播带货等等,有很多创新的应用值得思考。



随着5G商用落地,移动AI芯片等硬件能力也提升了,AR,人脸识别、动作捕捉等将应用于短视频,AI也将推进短视频平台的审核效率,剪辑生产效率、提升玩法体验创新,甚至与许多行业合作。某种程度上说,AI将会让整个新媒体行业在未来与传统媒体大幅拉开差距。
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