近年来,大数据、云计算、区块链、人工智能等技术风靡全球,非常火热,大数据学习成了很多人的首先,但面对大数据学习,是选择自学,还是参加大数据的培训,成了很多人考虑的问题。

面对社会的压力,生活的压力,很多人员不满足于现状的工作状态,亦或是想要提高自己的能力,追求更完美的生活状态,亦或者是对于大数据技术有着热情的追求,不管出于什么样的原因,不得承认,大数据技术是目前比较热门的互联网技术之一。由此,有很多小白想学习,却找不到如何入门,怎么学习,以下个人简单的解答一下,仅供参考!

1,自学

自学,一般建议学习能力强有一定开发基础的可以尝试自学,虽然有点难,但是还是有一些学习能力强的学生可以通过自学成材的,自学一般都是根据自身碎片化时间进行学习,时间会拉的比较长。

自学的优点:可以省下一笔学费,而且不占用自己的工作时间。

自学的缺点:1,遇到问题难以解决,无专业技术强的老师辅导。无真实企业项目可以实训,出去找工作困难会面临项目经验不足的问题等等;2,没有一个技术氛围强的学习环境,人都有惰性,遇到难解决的问题偶尔会有打退堂鼓的想法,也偶尔会拖沓时间,从而导致学习时间周期拉长等一些问题;



2,企业内部学习。

企业内部培养可造之材,由技术人员带,学习时间视企业情况而定。

优点:上手快,有人带,无需支付费用

缺点:机会少,大多数学生没有这样的机会

3,参加培训学习。

线下培训学习时间3.5-6个月。

可能有学生问为什么没有线上培训学习呢?对于学习大数据技术目前线上培训无法保证学生的学习质量,如果你能够在线上学会大数据技术的话,那么你就不需要培训了,通过自学就可以了!因为你属于学习能力强的那一小部分人。

参加培训优点在于有专业的技术老师带领学习,有一个完成的技术培训体系,有很好的学习氛围,有项目来源加以练习,缺点在于培训一般没有免费的,但是有句话还是可以参考一下,天上不会掉馅饼,只有愿意付出并为之努力才会有好的回报,希望我的解答能帮助到您!
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